Innovations et tendances futures en gestion agile

Innovations et tendances futures en gestion agile

Bien que l’agilité des environnements de travail soit principalement orientée vers le développement d’outils numériques et informatiques, force est de reconnaître que l’adaptation de ces méthodes a beaucoup apporté à l’industrie.

Tout comme elles ont évolué pour s’adapter à ces nouveaux secteurs, elles continuent en permanence de muter pour mieux répondre aux besoins changeants des entreprises et des clients.

Méthode agile et télétravail

Avec le développement qu’a connu le télétravail, les méthodes agiles ont d’abord pris un coup. En effet, l’agilité repose en grande partie sur l’esprit de groupe et la prise d’initiative, et il est très difficile de discuter avec ses collègues lors des pauses cafés lorsqu’on n’est tout simplement pas sur place.

Les réunions quotidiennes Scrum n’étaient plus aussi efficaces, puisqu’elles mettent l’accent sur la communication rapide, et que le fait d’être privé de langage corporel pour comprendre les autres et s’exprimer ne permettaient pas un échange optimal. Les tableaux Kanban recouverts de post-its et de couleurs pour guider le regard au milieu des bureaux d’entreprise n’étaient plus vus par personne : autant dire qu’il fallait très vite s’adapter !

Heureusement, les différents frameworks se sont adaptés aux difficultés présentées : en particulier, l’e-Kanban a connu une montée en flèche fulgurante. Cette numérisation de la méthode Kanban permet une gestion continue du flux de travail avec des alertes personnalisées.

Gestion agile et intelligence artificielle

L’intelligence artificielle connaît un essor important depuis le début de la décennie : comment cela se traduit-il pour la gestion agile ?

Là où les méthodes agiles mettent l’accent sur la proactivité, la coopération, la satisfaction et des délais réduits pour simplifier le flux de travail, les IA sont l’outil idéal pour permettre cette simplification par automatisation des tâches.

Tout d’abord, l’IA est quasiment omniprésente pour la phase de tests d’un produit, juste avant la mise en production. Sa grande force est de pouvoir traiter un très grand nombre de données avec fiabilité, puisque le facteur humain est retiré. On ajoute souvent à ces tests automatisés des tests manuels, car les IA ne sont pas encore en mesure de décider de l’intégralité des tests à effectuer.

L’IA peut aussi aider à planifier les différentes avancées dans un projet, ou à anticiper les problèmes rencontrés, permettant une meilleure compréhension des obstacles avant de véritablement les rencontrer. Elle apporte ainsi des améliorations concrètes avec un regard pragmatique, tourné vers l’avenir, là où les esprits humains peuvent s’enflammer et diminuer l’importance des soucis à venir.

L’IA est également très utile pour collecter et analyser des données. C’est une étape primordiale lors de l’étape de récupération des informations auprès des utilisateurs, qui permet des améliorations par développement continu. Elle permet ainsi de classer les demandes ou les erreurs et de mettre en avant des schémas de corrélation qui auraient facilement pu échapper à un œil humain.

Cependant, il existe plusieurs problèmes courants avec les IA.

Il est nécessaire de comprendre sur quels points l’IA que vous avez choisie est véritablement efficace, car elle pourra parfois présenter des données totalement erronées… sans vous le dire.

Il n’est pas complexe de rajouter une fonctionnalité qui présente la source des données pour s’assurer qu’il n’y a pas de dysfonctionnement, mais c’est un élément qui est souvent oublié par les équipes.

Un bon logiciel de gestion de projet permet souvent de régler ce souci en s’assurant que la collecte, l’interprétation et la gestion des données soient efficaces, et permet une traçabilité constante des éléments du projet. Idéalement, vous pourrez retrouver ces informations dans vos contrats. Pour vous aider à bien choisir votre logiciel de gestion de contrats, nous vous recommandons de vous référer à cet article.

Lorsque les IA auront évolué au-delà des erreurs qu’on peut leur connaître aujourd’hui, il va sans dire qu’elles auront une place intégrale dans la gestion de projet agile, tout comme dans notre quotidien.